Les données fonctionnelles apparaissent naturellement dans de nombreux domaines : capteurs et objets connectés, signaux biomédicaux, spectrométrie, météorologies, imagerie, etc. Elles prennent la forme de courbes, de séries temporelles (souvent irrégulières), de spectres ou plus généralement de fonctions observées sur une grille, parfois bruitées et incomplètes. Parce qu'une fonction n'est pas un simple vecteur, l'analyse statistique doit tenir comptede sa structure : dépendance locale, lissage, dérivation, contraintes de forme, et corrélations fortes entre points voisins.... (4eme de couverture)